Lektion 9 – Grundlegende Pivotierungsfunktionen

Übersicht

In dieser Lektion lernen wir die wichtigsten Aggregierungsfunktionen im Detail kennen und wie wir diese zu unseren Zwecken “anpassen” können. Eine kurze Einführung in die Set-Analysen wird uns eine der mächtigsten Funktionalitäten näher bringen.

Pivotieren leicht gemacht

Zum Erstellen einer Kreuztabelle klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen “leeren” Platz in der Arbeitsfläche und wählen dort:

Chart! Danach startet der “Wizzard” der Ihnen ermöglicht die Kreuztabelle zu erzeugen.

Nachdem Sie mit der Auswahl des Typen fertig sind, gehen Sie auf “next/weiter”.

Selektieren Sie bei diesem Schritt, nach welcher Dimension / Kategorie die spätere Berechnung der Werte erfolgen soll.Geben Sie die gewünschte Funktion/Formel/Berechnung an – hier ein einfacher Count() – Anzahl.

Sie können noch weitere Formeln anlegen, indem Sie auf “Add/Hinzufügen” klicken.Unsere erste Kreuztabelle liefert jetzt die Anzahl der Planungen nach Produktgruppe.

 Bitte beachten Sie, dass gerade bei einem Count ein großer Unterschied zwischen “eindeutig” gezählten und gezählten Werten besteht. Um wirklich nur eindeutige Werte zu zählen nutzen Sie den DISTINCT Befehl.

Die in der Praxis am Häufigsten genutzten Funktionen sind:

//einfache Summe
SUM(Sales)

//einfacher Durchschnitt
AVG(Sales)

//höchster Umsatz
MAX(Sales)

//niedrigster Umsatz
MIN(Sales)

//Anzahl aller Umsätze
COUNT(Sales)

//durchschnittlicher Umsatz berechnet
SUM(Sales) / COUNT(Sales)

//Summe aller Sales ohne "Filter" auf Dimension
SUM(TOTAL Sales) oder SUM({1} Sales)

Besonders interessant ist der letzte Ausdruck, welcher den ersten Verweis zu den Set-Analysis darstellt.

Set Analysen

Unter einem Set versteht man eine Mathematische-Menge. Diese kann mit einer anderen Menge z.B. geschnitten werden oder aber auch exkludiert werden.

Komplette Vereinigung “*”.

Nur die Schnittmenge “+”.

Nur in A “-“.

Nur in A oder B – “-P()” – “E()”.

Union der beiden Mengen.

Um das Prinzip besser verstehen zu können, schauen wir uns die folgenden Beispiele aus der Praxis an:

//einfache Summer der Sales
SUM(Sales)

//Summe der Verkäufe in 2014
//Das Dollar Zeichen steht für die aktuelle Selektion
//Steht kein Schnittmengen-Operator geht QlikView von einem * aus
SUM({$<Year={"2014"}>} Sales)

//Summe der Verkäufe 2013
SUM({$*<Year={"2013"}>} Sales)

//Summe der Verkäufe 2013 und 2014
SUM({$*<Year={"2014","2013"}>} Sales)

//Summe aller Verkäufe weniger 2013
SUM({1-<Year={"2013"}>} Sales)

//Summe aller Verkäufe ohne 2013 und möglicher aktueller Selektion
SUM({1-<Year={"2013"}>*$} Sales)

//filter auf 2 Spalten
SUM({$<Year={"2013"},Category={"Toys"}>} Sales)

//filter mittels variable
SUM({$<Year={"$(varName)"},Category={"Toys"}>} Sales)

//filter mittels Funktionsergebnis
SUM({$<Year={"$(=year(today()))"},Category={"$(varProductCategory)"}>} Sales)

 Übungen

• Erstellen Sie eine Kreuztabelle in der Sie mittels KalenderObjekt die Summe der Umsätze “auswählen” können. Tip: Arbeiten Sie mit Variablen.